우리는 모두 PVC 잠수함
에서 온라인으로 온라인으로 우리는 [PANA ‘s] PVC 잠수함에서 진정한 온라인으로 온라인으로 할 수 있습니다. 게시가 포르투갈어로되어 있지만, 그것이 작동하는 방식과 번역 소프트웨어 응용 프로그램은 그 어느 때보 다 훨씬 훌륭한 개념을 얻을 수 있습니다. 언어 장벽을 초월하면서, 건설의 모든 단계에 대한 비디오가 있습니다. 그러나 우리는 물 속에서 자동차 비디오를 발견하지 못했습니다. 배관공의 즐거움은 캠뿐만 아니라 스러 스터에도 수정 된 모터도 수정했습니다. 에폭시 포팅은 물건을 방수 유지합니다. 우리는 다른 빌드에서 똑같은 기능을 위해 촛불 왁스를 사용했습니다. 우리의 포르투갈어는 원하지 않을 수도 있지만, 우리는 부력을 동적으로 수정하기 위해 밸러스트 또는 다른 유형의 다른 유형의 다른 유형으로 어떻게 작동하는지 정확히 알 수 없었습니다. 공기를 잡는 PVC 튜브뿐만 아니라 중립적 인 부력을 얻기 위해 트리밍 할 수있는 PVC 튜브를 활용하는 것에 대해 이야기하고 있지만, 비행에 그것을 수정하는 방법이없는 것처럼 보였으므로 말하기. 어쩌면 훨씬 더 나은 언어 능력을 가진 누군가가 코멘트에서 우리를 도울 수 있습니다. 우리는 테더 코드가 매혹적인 부력 측정을 가졌음을 알았습니다 : 풀…
DIY RASPBERRY NEURAL NETWORK SEES ALL, RECOGNIZES SOME
As a fun project I thought I’d put Google’s Inception-v3 neural network on a Raspberry Pi to see how well it does at recognizing objects first hand. It [turned out to be] not only fun to implement, but also the way I’d implemented it ended up making for loads of fun for everyone I showed it to, mostly folks at hackerspaces and such gatherings. And yes, some of it bordering on pornographic — cheeky hackers. An added benefit numerous pointed out is that, once installed, no internet access is required. This is state-of-the-art, standalone object recognition with no big brother knowing what you’ve been up to, unlike with that nosey Alexa. But will it result in widespread helpful AI? If a neural network can recognize every object around it, will that result in human-like skills? 읽어. How To Do object Recognition Inception object recognizer internals The implementation consists of: Raspberry Pi 3 model B amplifier and speaker PiCamera momentary…
윙크
를 해킹하는 훨씬 더 좋은 방법 House Automation 어플라이언스를 검색하는 경우 윙크 허브를 검사 할 수 있습니다. 50 달러뿐만 아니라 WiFi, Bluetooth, Z-Wave, ZigBee뿐만 아니라 Kidde뿐만 아니라 433MHz Lutron에 6 개의 라디오가 있습니다. 그것은 매우 저렴한 패키지에서 미친 연결량입니다. 이전에는 PWNZOR3D 이었지만 나비는이 장치에 루트를 얻는 데 훨씬 더 좋은 서비스를 제공합니다. 윙크를 뿌리는 이전 기술에는 URL을 통해 통과 명령을 통과합니다. 정확하지 않은 것입니다. 새로운 기술은 윙크, 특히 DropBear에 이미 설치된 내용을 활용하고 윙크 허브에 공개 된 비밀을 생성하고 중요한 컴퓨터에 안전하게 필수적으로 얻을 수 있습니다. 총 익스플로잇은 단지 터미널에서 단 몇 줄 일뿐입니다. 윙크 허브가 몇 번 전에 뿌리 깊었 지 만, 우리는이 하드웨어의 능력을 활용하는 것을 보지 못했습니다. 시장에 50 달러의 IoT 라디오가 많이 있으며, 우리가 일어날 수있는 것을보고 싶어하는 것은뿐만 아니라 많은 IoT 라디오가 많은 가제트가 없습니다. 윙크로 무언가를 해왔다면 제안 선을 보냅니다.
라스베리 파이 디지털 그림 프레임
디지털 액자 구축 요즘에는 매우 매혹적이지는 않지만 라스베리 파이가있는 하나의 구축뿐만 아니라 많은 유익한 기능으로 그것을 묶는 것만으로 인해 검사를받을 수 있습니다. ‘살아있는’디지털 그림 프레임을 구축하는 데에 대한이 자습서를 꺼냅니다. 이것은 [Samuel ‘s] Raspberry Pi를 가진 매우 첫 번째 직업이므로 플리커 계정에서 임의의 사진을 다운로드하고 슬라이드 쇼 형식으로 화면을 다운로드 할 수있는 기능을 갖춘 디지털 그림 프레임을 개발하려고했습니다. Raspi의 추가 IO를 모두 사용하면 PIR 센서뿐만 아니라 조건 LED를 통합하는 것이 간단했습니다. PIR 센서에 의해 이동이 감지되면 그림 프레임이 활성화됩니다. 60 초의 움직임이 없으면 화면 포트를 끄고 그림 프레임이 비활성화됩니다. 우리는 플리커 API, GPIO 컨트롤, 그림 처리, 부팅시 실행중인 스크립트를 구성하는 방법과조차 일부 환상적인 문제 해결 코드. 당신이 오히려 라스피를 완전히뿐만 아니라 몇 가지 수준으로 일을 맡을뿐만 아니라이 사진을 기반으로 100 % DIY 디지털 사진 프레임을 검사하십시오.
몬 피스 프린터
리버스 엔지니어링 MP 3D 프린터가 작년에 미니 3D 프린터를 선택하면 게임 체인저였습니다. 이것은 $ 200의 프린터 였지만, 그렇지 않은 비밀은 그렇지 않은 비밀을받지 못했습니다 : 3D 프린터 컨트롤러 보드는 32 비트 ARM 마이크로 컨트롤러가 UI를 취급하는 ESP8266을 사용하여 32 비트 ARM 마이크로 컨트롤러로 전원을 공급하지 않았습니다. 이것은 3D 인쇄 세계에서 게임을 변경하는 일련의 전자 제품뿐만 아니라 마침내 누군가가 리버스 엔지니어링입니다. [Robin] 오실로스코프의 리드를 1 차 컨트롤러와 화면 컨트롤러 사이의 직렬 줄에 연결하여 리버스 엔지니어링을 시작했습니다. 전송 속도는 이상 (500 kHz)이지만, 그 외에도 명령은 인간 – 구획 가능한 텍스트에 쉽게 나타납니다. 이 프린터에서 제공되는 웹 페이지를 검사 한 후 MP 미니 프린터로 개발 된 웹 서버가 있으며, [Robin]은 컨트롤러 보드에서 직접 G 코드를 보내고 데이터 목록을 가져올 수있었습니다. SD 카드에뿐만 아니라 3D 프린터로 무엇을하고 싶은지 만하면됩니다. 화면 보드의 회로를 해체 한 후 [Robin]은 ESP에 의해 구동되는 SPI 스크린뿐만 아니라 옆에 앉아있는 거대한 플래시 칩을 기대하는 것으로 나타났습니다. [Robin]은 디스플레이의 디자인을 발견했으며,…
운동 장비
에 심장 박동 모니터 추가
새로운 로봇 핸드
로 흔들어 한국 연구자들은 매우 유망한 것처럼 보이는 매우 현실적이고 유능한 로봇 손을 생산했습니다. 그것은 강한 (그립 강도의 34N)이며, 상당히 경량 (1.1kg)도 있습니다. 손에있는 손의 많은 동영상이 있으며, 그 중 두 가지가 가위를 사용하여 어떤 종이를 자르도록 가위를 자르도록 가위를 보았습니다. 자세한 내용은 전체 용지를 확인할 수도 있습니다. 많은 훌륭한 프로젝트와 마찬가지로 이것은 요구 사항을 시작했습니다. 팀은 각 디자인의 긍정적 인 및 네거티브를 알리는 기존 손을 조사했다. 그런 다음 그들은 새로운 디자인으로 원하는 속성을 나열했습니다. 22cm 손에는 각 손가락 끝에 4 개의 손가락, 엄지 손가락 및 센서가 있습니다. 전반적으로, 20 도의 자유도가되도록 20 가지 관절이 있으므로 손이 매우 민중합니다. 이 건설은 편심 모터, 볼 스크류 및 연계로 과세합니다. 그러나 손은 자체 포함되어 있고 모든 로봇 암에 설치할 준비가되어 있습니다. 우리는 특히 핀셋을 핀셋을 작은 부분에 활용 한 하나의 비디오에 대해 특히 생각하고있었습니다. 이것은 선택과 장소의 그림이 될 수 있습니까? 링크 디자인으로 Dabble을 타고 싶으면 CAD 번들 만 있습니다. 더 많은…
동전 분류기는 세련되고 아름답게
계산 변화는 수학과 돈에 대해 아이들에게 지시 할 수있는 좋은 방법이지만, 첫 학년을 통과 한 우리의 사람들을 위해 지루함을 자랍니다. 따라서 [Daniele Tartaglia]가 시연하는 것처럼 장치가 그 일을해야합니다. 진동 모터는 동전으로 가득 찬 호퍼를 흔들며 피더 슬롯을 통해 안정된 속도로 장치로 떨어지게합니다. 그런 다음 그들은 크기 기반 분류기를 거쳐 물리적 차원에 따라 동전을 다른 채널로 깜성 해집니다. 동전은 Arduino까지 배선 된 적외선 센서를 통해 계산 한 다음 오히려 아름다운 미로를 통해 기계의 바닥에있는 쓰레기를 분류합니다. 깔끔한 빌드이며, 정기적으로 변화가 필요하다는 것을 알게되면 훌륭한 일이 있습니다. 우리는 너무 많은 동전 카운터를 보지 못했지만 해커 능력이있는 정밀 검사를받은 세탁소를 보았습니다. 휴식 후 비디오.
LPCXPRESSO 보드
와 coide를 사용하는 방법 [James Lynch]는 ARM 프로세서로 재생하기 때문에 LPCXPresso 보드를 선택했습니다. 오른쪽에 표시된 이사회는 시작하기 위해 필요한 모든 것을 제공합니다. 그것은 심지어 무료 IDE와 함께 제공됩니다. 그러나 해당 코드 레드 IDE의 무료 버전은 제한적입니다. 그가 제한을 제거하기를 원한다면 그는 라이센스가 부여 된 버전의 경우 999 달러를 조합해야합니다. 회사는이 결제에 대해 두 번 생각하지 않을 수도 있지만, 단순히 문제가되지 않는 취미 영역에서는 그렇지 않습니다. 대신, [제임스]는 LPCXPRESSO 하드웨어로 COOCOX 프로그래머를 사용하는 방법을 알아 냈습니다. 프로세스에 대한 59 페이지 가이드를 얻으려면 해당 링크를 따르고 PDF 파일의 사본에 이상적으로 “ZIP 다운로드”버튼을 누릅니다. 해킹은 두 부분으로 나옵니다. 먼저 LPCxPresso 보드를 변경해야합니다. 디버거 / 프로그래머를 구분하는 중심선이 있습니다. 이들은 듀얼 핀 헤더의 행 사이의 솔더 브리지와 연결되어 있습니다. [제임스] 브릿지를 제거하고 핀 헤더를 추가했습니다. 이를 통해 연결을 점퍼하고 정상으로 사용하거나 위에서 볼 수 있듯이 CooCox 프로그래머에 연결할 수 있습니다. 프로젝트의 두 번째 부분은 LPCxPresso의 컴파일 및 프로그램 코드를 컴파일하고 프로그램하는 것에 대한 무료…
DIY 기계식 플럭스 디스펜서 주사기는 기계식 플럭스 디스펜서에 대한 미세한 관리
의 스타일을 가지고 있으며 몇 가지 전형적인 하드웨어뿐만 아니라 몇 가지 3D 인쇄 된 부품을 사용하여 정확히 정확히 정확히 얼마나 훌륭한 관리가있는 주사기를 생산합니다. 두꺼운 물건이 입금됩니다. 스타일은뿐만 아니라 인쇄 된 조각과 함께 가기 위해 전체 부품 목록이 있습니다. [Perinski] 조언의 환영 비트 인 엉망진을하지 않고 가장 효과적으로 5ml 주사기로 플럭스를 얻는 방법에 대한 유용한 팁이 있습니다. 마찬가지로 마그네틱 주사기 캡을위한 별도의 버디 스타일이 있습니다. 일을 깨끗하게 유지할 수있는 O- 링이 있으므로 캡의 끝은 디스펜서가 사용 중일 수있는 동안 어딘가에서 어딘가에 없어지는지 확인하기 위해 자석이 포함되어 있어야합니다. 잘 작동하지 않는 것과 같지 않습니다. 이것은 모든 유형의 공압 조치에 의존하는 경향이있는 Goopy 물질을위한 대부분의 주사기 디스펜서 스타일에서 매우 매혹적인 출발입니다. 그럼에도 불구하고 부피가 큰 압축기가 필요없는 소형 DIY 공압 디스펜서를 가질 수 있음을 보여줍니다. 오히려 [페 린 스키]의 스타일의 인체 공학이 한 손으로 작동하는 방법을 정확히 알아낼 수 없다면, 당신은 혼자가 아닙니다. 하나는 주사기를 손에 넣고, 큰 다이얼을 엄지 손가락으로 거의…